cm::imp::EdgeDetection类 参考

图像边缘检测预处理动作 更多...

#include <image_preprocess.hpp>

类 cm::imp::EdgeDetection 继承关系图:

cm::imp::EdgeDetection 的协作图:

类
struct	CannyEdgeDection
	Canny算子
struct	DoGEdgeDection
	DoG算子
struct	LaplacianEdgeDection
	Laplacian算子
struct	PrewittEdgeDection
	Prewitt算子
struct	RobertsEdgeDection
	Roberts算子
struct	ScharrEdgeDection
	Scharr算子
struct	SobelEdgeDection
	Sobel算子

Public 成员函数
	EdgeDetection (const SobelEdgeDection &_, int ddepth=-1, int dx=1, int dy=1, int ksize=3, double scale=1, double delta=0, int type=cv::BORDER_DEFAULT)
	边缘检测动作的构造函数
	EdgeDetection (const ScharrEdgeDection &_, int ddepth=-1, int dx=0, int dy=1, double scale=1, double delta=0, int type=cv::BORDER_DEFAULT)
	边缘检测动作的构造函数
	EdgeDetection (const LaplacianEdgeDection &_, int ddepth=-1, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, int type=cv::BORDER_DEFAULT)
	边缘检测动作的构造函数
	EdgeDetection (const CannyEdgeDection &_, double threshold1=100, double threshold2=200, int aperture_size=3, bool l2_gradient=false)
	边缘检测动作的构造函数
	EdgeDetection (const RobertsEdgeDection &_, int ddepth=-1, cv::Mat kernel=(cv::Mat_< float >(2, 2)<< 1, 0, 0, -1), cv::Point anchor=cv::Point(-1, -1), double delta=0, int type=cv::BORDER_DEFAULT)
	边缘检测动作的构造函数
	EdgeDetection (const PrewittEdgeDection &_, int ddepth=-1, cv::Mat kernel=(cv::Mat_< float >(3, 3)<< -1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1), cv::Point anchor=cv::Point(-1, -1), double delta=0, int type=cv::BORDER_DEFAULT)
	边缘检测动作的构造函数
	EdgeDetection (const DoGEdgeDection &_, int ddepth=-1, cv::Mat kernel=(cv::Mat_< float >(5, 5)<< 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 2, -16, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0), cv::Point anchor=cv::Point(-1, -1), double delta=0, int type=cv::BORDER_DEFAULT)
	边缘检测动作的构造函数
	EdgeDetection (const EdgeDetection &edge_detection)=default
	边缘检测类默认构造函数
	~EdgeDetection ()=default
	边缘检测类析构函数
cv::Mat	Preprocess (const cv::Mat &image) const override
	预处理图像
Public 成员函数 继承自 cm::ImagePreprocessor
	ImagePreprocessor ()=default
	图像预处理器类的默认构造函数
	ImagePreprocessor (const ImagePreprocessor &img_preprocessor)=default
	图像预处理器类的拷贝构造函数
virtual	~ImagePreprocessor ()=default
	图像预处理器类的析构函数
ImagePreprocessor	operator| (const ImagePreprocessor &img_preprocessor) const
	图像预处理器类重载 | 运算符
ImagePreprocessor &	operator|= (const ImagePreprocessor &img_preprocessor)
	图像预处理器类重载 |= 运算符
ImagePreprocessor &	AddAction (const ImagePreprocessor &img_preprocessor)
	增加图像预处理动作
cv::Mat	operator() (const cv::Mat &image) const
	图像预处理器类重载括号运算符

静态 Public 属性
static const struct cm::imp::EdgeDetection::SobelEdgeDection	SOBEL
	Sobel 算子
static const struct cm::imp::EdgeDetection::ScharrEdgeDection	SCHARR
	Scharr 算子
static const struct cm::imp::EdgeDetection::LaplacianEdgeDection	LAPLACIAN
	Laplacian 算子
static const struct cm::imp::EdgeDetection::CannyEdgeDection	CANNY
	Canny 算子
static const struct cm::imp::EdgeDetection::RobertsEdgeDection	ROBERTS
	Roberts 算子
static const struct cm::imp::EdgeDetection::PrewittEdgeDection	PREWITT
	Prewitt 算子
static const struct cm::imp::EdgeDetection::DoGEdgeDection	DOG
	DoG 算子

详细描述

图像边缘检测预处理动作

该类共有继承 ImagePreprocessor ，用于对图像进行各种边缘检测。

注意

支持任意通道图

作者

dreamy-xay

日期

2023-12-17

在文件 image_preprocess.hpp 第 335 行定义.

构造及析构函数说明

EdgeDetection() [1/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const SobelEdgeDection & _, int ddepth = -1, int dx = 1, int dy = 1, int ksize = 3, double scale = 1, double delta = 0, int type = cv::BORDER_DEFAULT )

inlineexplicit

边缘检测动作的构造函数

该函数用于基于 Sobel 算子计算图像的边缘，并根据提供的参数进行设置。可以指定输出图像的深度、导数阶数、卷积核大小、缩放因子等参数，进而调整边缘检测的效果。

参数

_	使用 Sobel 算子计算边缘
ddepth	输出图像的深度，取值范围为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。如果该值为-1，则输出图像的深度与输入图像的深度相同， 默认值为 -1
dx	x方向上的导数阶数，取值为0、1或2， 默认值为 1
dy	y方向上的导数阶数，取值为0、1或2， 默认值为 1
ksize	Sobel 算子的卷积核大小，必须是1、3、5、7等奇数， 默认值为 3
scale	缩放因子，可以用来调整输出图像中像素值的幅度， 默认值为 1
delta	偏移量，可以用来调整输出图像中像素值的基准线， 默认值为 0
type	边界处理方式，可以指定如何处理输入图像的边界， 默认值为 cv::BORDER_DEFAULT

作者

justliulong

日期

2024-01-27

在文件 image_preprocess.hpp 第 401 行定义.

函数调用图:

这是这个函数的调用关系图:

EdgeDetection() [2/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const ScharrEdgeDection & _, int ddepth = -1, int dx = 0, int dy = 1, double scale = 1, double delta = 0, int type = cv::BORDER_DEFAULT )

inlineexplicit

边缘检测动作的构造函数

该函数用于基于 Scharr 算子获取图像的边缘，并根据提供的参数进行设置。可以指定输出图像的深度、导数阶数、缩放因子等参数，进而调整边缘检测的效果。

参数

_	使用 Scharr 算子来获取图像边缘
ddepth	输出图像的深度，取值范围为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。如果该值为-1，则输出图像的深度与输入图像的深度相同， 默认值为 -1
dx	x方向上的导数阶数，取值为0或1， 默认值为 1
dy	y方向上的导数阶数，取值为0或1， 默认值为 1
scale	缩放因子，可以用来调整输出图像中像素值的幅度， 默认值为 1
delta	偏移量，可以用来调整输出图像中像素值的基准线， 默认值为 0
type	边界处理方式，可以指定如何处理输入图像的边界， 默认值为 cv::BORDER_DEFAULT

作者

justliulong

日期

2024-01-27

在文件 image_preprocess.hpp 第 420 行定义.

函数调用图:

EdgeDetection() [3/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const LaplacianEdgeDection & _, int ddepth = -1, int ksize = 1, double scale = 1, double delta = 0, int type = cv::BORDER_DEFAULT )

inlineexplicit

边缘检测动作的构造函数

该函数用于利用 Laplacian 算子计算图像的边缘，并根据提供的参数进行设置。可以指定输出图像的深度、卷积核大小、缩放因子等参数，从而调整边缘检测的效果。

参数

_	使用 Laplacian 算子计算图像边缘
ddepth	输出图像的深度，取值范围为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。如果该值为-1，则输出图像的深度与输入图像的深度相同， 默认值为 -1
ksize	Laplacian 算子的卷积核大小，必须是1、3、5等奇数， 默认值为 1
scale	缩放因子，可以用来调整输出图像中像素值的幅度， 默认值为 1
delta	偏移量，可以用来调整输出图像中像素值的基准线， 默认值为 0
type	边界处理方式，可以指定如何处理输入图像的边界， 默认值为 cv::BORDER_DEFAULT

作者

justliulong

日期

2024-01-27

在文件 image_preprocess.hpp 第 438 行定义.

函数调用图:

EdgeDetection() [4/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const CannyEdgeDection & _, double threshold1 = 100, double threshold2 = 200, int aperture_size = 3, bool l2_gradient = false )

inlineexplicit

边缘检测动作的构造函数

该函数用于利用 Canny 算子获取图像的边缘，并根据提供的参数进行设置。可以指定阈值、Sobel算子的孔径大小、梯度计算方式等参数，从而调整边缘检测的效果。

参数

_	使用 Canny 算子获取图像边缘
threshold1	第一个阈值，用于控制边缘的强度 默认值为 100
threshold2	第二个阈值，用于控制边缘的弱度 默认值为 200
aperture_size	Sobel算子的孔径大小，用于求取图像的梯度， 默认值为 3
l2_gradient	布尔值，表示是否使用L2范数进行梯度计算。如果设置为true，则使用L2范数；如果设置为false，则使用L1范数， 默认值为 false

作者

justliulong

日期

2024-01-27

在文件 image_preprocess.hpp 第 455 行定义.

函数调用图:

EdgeDetection() [5/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const RobertsEdgeDection & _, int ddepth = -1, cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(2, 2) << 1, 0, 0, -1), cv::Point anchor = cv::Point(-1, -1), double delta = 0, int type = cv::BORDER_DEFAULT )

inlineexplicit

边缘检测动作的构造函数

该函数用于利用 Roberts 算子获取图像的边缘，并根据提供的参数进行设置。可以指定输出图像的深度、卷积核、锚点位置、偏移量、边界处理方式等参数，从而调整边缘检测的效果。

参数

_	使用 Roberts 算子获取图像边缘
ddepth	输出图像的深度，取值范围为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。如果该值为-1，则输出图像的深度与输入图像的深度相同， 默认值为 -1
kernel	卷积核，用于指定滤波器的权重， 默认值为 [1, 0], [0, -1]
anchor	锚点位置，用于指定卷积核的中心位置，表示卷积核的中心位置 默认值为 (-1,-1)
delta	偏移量，可以用来调整输出图像中像素值的基准线， 默认值为 0
type	边界处理方式，可以指定如何处理输入图像的边界， 默认值为 cv::BORDER_DEFAULT

作者

justliulong

日期

2024-01-27

在文件 image_preprocess.hpp 第 475 行定义.

函数调用图:

EdgeDetection() [6/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const PrewittEdgeDection & _, int ddepth = -1, cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << -1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1), cv::Point anchor = cv::Point(-1, -1), double delta = 0, int type = cv::BORDER_DEFAULT )

inlineexplicit

边缘检测动作的构造函数

该函数用于利用 Prewitt 算子获取图像的边缘，并根据提供的参数进行设置。可以指定输出图像的深度、卷积核、锚点位置、偏移量、边界处理方式等参数，从而调整边缘检测的效果。

参数

_	使用 Prewitt 算子获取图像边缘
ddepth	输出图像的深度，取值范围为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。如果该值为-1，则输出图像的深度与输入图像的深度相同， 默认值为 -1
kernel	卷积核，用于指定滤波器的权重， 默认值为 [-1, 0, 1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1]
anchor	锚点位置，用于指定卷积核的中心位置，表示卷积核的中心位置 默认值为 (-1,-1)
delta	偏移量，可以用来调整输出图像中像素值的基准线， 默认值为 0
type	边界处理方式，可以指定如何处理输入图像的边界， 默认值为 cv::BORDER_DEFAULT

作者

justliulong

日期

2024-01-27

在文件 image_preprocess.hpp 第 496 行定义.

函数调用图:

EdgeDetection() [7/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const DoGEdgeDection & _, int ddepth = -1, cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(5, 5) << 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 2, -16, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0), cv::Point anchor = cv::Point(-1, -1), double delta = 0, int type = cv::BORDER_DEFAULT )

inlineexplicit

边缘检测动作的构造函数

该函数用于利用 DoG（Difference of Gaussians）算子获取图像的边缘，并根据提供的参数进行设置。可以指定输出图像的深度、卷积核、锚点位置、偏移量、边界处理方式等参数，从而调整边缘检测的效果。

参数

_	使用 DoG 算子获取图像边缘
ddepth	输出图像的深度，取值范围为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。如果该值为-1，则输出图像的深度与输入图像的深度相同， 默认值为 -1
kernel	卷积核，用于指定滤波器的权重， 默认值为 [0, 0, 1, 0, 0], [0, 1, 2, 1, 0], [1, 2, -16, 2, 1], [0, 1, 2, 1, 0], [0, 0, 1, 0, 0]
anchor	锚点位置，用于指定卷积核的中心位置，表示卷积核的中心位置 默认值为 (-1,-1)
delta	偏移量，可以用来调整输出图像中像素值的基准线， 默认值为 0
type	边界处理方式，可以指定如何处理输入图像的边界， 默认值为 cv::BORDER_DEFAULT

作者

justliulong

日期

2024-01-27

在文件 image_preprocess.hpp 第 519 行定义.

函数调用图:

EdgeDetection() [8/8]

cm::imp::EdgeDetection::EdgeDetection ( const EdgeDetection & edge_detection )

default

边缘检测类默认构造函数

~EdgeDetection()

cm::imp::EdgeDetection::~EdgeDetection ( )

default

边缘检测类析构函数

成员函数说明

Preprocess()

cv::Mat cm::imp::EdgeDetection::Preprocess ( const cv::Mat & image ) const

inlineoverridevirtual

预处理图像

此函数根据指定的边缘检测类型对输入图像进行预处理。处理后的图像更易于进行边缘检测或其他相关操作。

参数

image

需要预处理的图像

注意

函数中输入的图像对通道数没有要求，可以是单通道或者彩色三通道图像

返回

返回预处理后的图像

作者

justliulong

日期

2024-01-27

重载 cm::ImagePreprocessor .

在文件 image_preprocess.hpp 第 541 行定义.

类成员变量说明

CANNY

const EdgeDetection::CannyEdgeDection cm::imp::EdgeDetection::CANNY

static

Canny 算子

在文件 image_preprocess.hpp 第 576 行定义.

DOG

const EdgeDetection::DoGEdgeDection cm::imp::EdgeDetection::DOG

static

DoG 算子

在文件 image_preprocess.hpp 第 582 行定义.

LAPLACIAN

const EdgeDetection::LaplacianEdgeDection cm::imp::EdgeDetection::LAPLACIAN

static

Laplacian 算子

在文件 image_preprocess.hpp 第 574 行定义.

PREWITT

const EdgeDetection::PrewittEdgeDection cm::imp::EdgeDetection::PREWITT

static

Prewitt 算子

在文件 image_preprocess.hpp 第 580 行定义.

ROBERTS

const EdgeDetection::RobertsEdgeDection cm::imp::EdgeDetection::ROBERTS

static

Roberts 算子

在文件 image_preprocess.hpp 第 578 行定义.

SCHARR

const EdgeDetection::ScharrEdgeDection cm::imp::EdgeDetection::SCHARR

static

Scharr 算子

在文件 image_preprocess.hpp 第 572 行定义.

SOBEL

const EdgeDetection::SobelEdgeDection cm::imp::EdgeDetection::SOBEL

static

Sobel 算子

在文件 image_preprocess.hpp 第 570 行定义.

---

该类的文档由以下文件生成:

• common/include/common/feature/image_preprocess.hpp